Проекты

Внедренные в работу ФНС России

    • Разработка представляет интеллектуальную базу знаний с функцией полнотекстового поиска и статистикой, которая позволяет структурировать обращения по темам
    • Оперативная и гибкая коммуникация участников процесса достигается за счет поддержки интеграции с Telegram-каналом, за счет чего осуществляется оперативная поддержка по необходимым решениям в режиме реального времени
    • Программное решение позволяет систематизировать и выполнять анализ данных о юридических лицах, включая информацию из Единого государственного реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ)
    • Решение основано на применении методов бинарной классификации, с помощью которого выполняется разделение объектов на достоверные и недостоверные на основе определенных признаков, с использованием технологий искусственного интеллекта
    • Разработанный инструмент позволяет формировать прогнозы вероятности наступления определенных событий, заданных оператором, на основе анализа исторических данных.
    • Поддерживается массовое формирование скоринговых моделей, на основе анализа больших данных с помощью классификаторов, основанных на правилах
    • Инструмент, как средство поддержки принятия решений, может применяться для эффективного управления финансовыми рисками и принятия обоснованных решений на данных
    • Встроенные в разработанное решение алгоритмы анализа больших данных (big data) обеспечивают возможность проведения детального исследования описания контрактов с целью их соответствия заданному оператором набору классификаторов продукции по видам экономической деятельности
    • Разработанное решение, как элемент средств поддержки принятия решений, ориентированных на управление рисками, призвано сократить вероятность возникновения негативных последствий для участников реализации национальных проектов

В разработке

  • Разработанное решение позволяет сформировать рекомендации для специалистов, работающих в области законодательства и участвующих в делопроизводстве по юридическим спорам.
  • Особенность решения заключается в обеспечении быстрого доступа к сутевым актуальным данным о смысловых аспектах и формулировках, применяемых в документах судебной практике, на основе интеллектуальной обработки информации.
  • Сформированные рекомендации могут быть использованы для подготовки текущих исковых заявлений или отзывов, а также для определения тенденций в судебной практике по аналогичным делам.

  • Разработанное решение является частью комплексной системы управления и администрирования обязательств.
  • Алгоритмический аппарат решения с применением технологий искусственного интеллекта направлен на изучение методов взыскания задолженностей и выявление сценариев уклонения от выплат.
  • Поддерживается подключение моделей машинного обучения для анализа больших объемов данных с целью оптимизации контрольной функции.
  • Функционал решения может использоваться для оптимизации работы профильных специалистов, снижения трудозатрат на рутинные операции и повышения эффективность бизнес-процессов.