Новости

28 и 29 июля в НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялась первая часть обучения сотрудников ГИАЦ МВД России по направлению «Введение в искусственный интеллект». В течение двух дней слушатели осваивали теоретические и прикладные возможности искусственного интеллекта в профессиональной аналитической работе.

На первом этапе участники познакомились с основными принципами работы ИИ и их значением для решения профессиональных задач. На практике разобрали, как с помощью алгоритмов можно проводить скоринг телефонного звонка и выявлять признаки мошенничества. Слушатели изучили логику принятия решений моделью, пороги срабатывания и то, как такие инструменты встраиваются в процессы оперативного реагирования.

Второй модуль объединил классические методы машинного обучения и большие языковые модели. На практике разобрали алгоритм K‑means: на реальных данных участники строили кластеры территорий по показателям преступности и раскрываемости. Такой подход позволяет выделять районы со схожей криминогенной обстановкой и формировать адресные управленческие решения.

Третий модуль был полностью посвящён практике применения ИИ в работе. Например, работа с дашбордом по открытой статистике МВД России «Состояние преступности». Участники научились интерпретировать данные, сопоставлять тренды по регионам и временным периодам, а также выявлять аномалии, требующие более детального анализа. Каждый кейс сопровождался разбором типичных ошибок и ограничений моделей, чтобы аналитики могли критически оценивать результаты работы ИИ.

В завершение обучения участники прошли практику по «вайб‑кодингу»: учились быстро собирать простые инструменты без серьёзного программирования. Под руководством преподавателей сотрудники делали прототипы скриптов для выгрузки статистики, разметки данных и формирования отчётов. Даже без бэкграунда в разработке человек может собрать себе рабочий мини‑инструмент под типовую задачу.

По итогам обучения сотрудники получили не только теоретическую базу, но и набор готовых решений, которые можно адаптировать под текущие рабочие процессы ГИАЦ МВД России.

13 июля ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана Михаил Гордин вручил благодарность руководитель УФНС России по Приморскому краю Елене Сергеевне Астайкиной за активное взаимодействие и конструктивный подход в совместной работе.

В рамках взаимодействия между ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана в стенах университета, с 2022 года, функционирует научно-образовательной центр ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Основными направлениями взаимодействия в рамках соглашения являются:

• реализация наукоёмких ИТ-проектов в области налогового администрирования с использованием технологий искусственного интеллекта;
• переподготовка сотрудников ФНС России по современным ИТ-направления.;
• обучение школьников совместно с проектом «Инжинириум МГТУ им. Н.Э. Баумана».

В МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялась стратегическая сессия «ИИ — возглавить нельзя игнорировать». Дирекция стратегического развития объединила более 60 сотрудников из разных подразделений, в том числе руководство и сотрудников НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана — для выработки единой позиции по внедрению ИИ в процессы образования, науки и управления в университете.

Открывая сессию, первый проректор Павел Дроговоз и директор по стратегии Елена Литвинова обозначили стратегический контекст: ИИ становится неотъемлемой частью жизни университета, студенты уже активно используют эти инструменты, и университету необходимо определить, где ИИ поможет решить вызовы, которые стоят перед университетом. В ходе дискуссии участники разделились на четыре группы, каждая из которых сформулировала ключевые вызовы и планы действий.

Среди главных вызовов, озвученных группами:

• Смена парадигмы образования: студенты активно используют ИИ-ассистентов, что требует пересмотра методик преподавания и оценки знаний.
• Трансформация портрета инженера: технологии ИИ проникли во все сферы, ИИ-компетенции являются неотъемлемыми для современного инженера.
• Авторство и верификация: остро стоит проблема использования ИИ при написании научных статей без чётких правил и механизмов контроля.
• Информационная безопасность: необходимо обеспечить защищённость инфраструктуры при внедрении ИИ и разработать политику работы с конфиденциальными данными.

Ключевым результатом сессии стало не только выявление вызовов, но и определение конкретных действий.

Как отметил директор НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Алексей Бородулин, важно не просто внедрять технологии, а выстраивать стратегию, которая минимизирует риски: позволяет ответственно относиться к учебе и исследованиям, обеспечивает прозрачность алгоритмов и защиту персональных данных. Ключевой принцип — не замена человека машиной, а использование ИИ как мощного инструмента, который усиливает возможности преподавателя и студента.

Следующая встреча запланирована на осень 2026 года.

1–2 июля в НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана состоялось обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект в работе HR-подразделения».

Обучение построено по принципу «от теории к практике» и включало две части:

• лекционная часть — основы искусственного интеллекта, большие языковые модели, генеративный ИИ, промпт-инжиниринг, безопасность и риски.
• Практическая часть — работа с прикладным ПО для грейдинга, внедряемым по заказу Дирекции по управлению персоналом и кадровой политике.

«Обучение HR-подразделения — важный шаг к цифровой трансформации кадровой политики.Повышение квалификации позволило специалистам кадровой службы освоить ИИ-инструменты для повышения эффективности управленческих процессов», — отметил директор НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Алексей Бородулин.