Обучение

Образовательная экосистема НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана позволяет студентам учиться у практиков и на реальных проектах, осваивать необходимые компетенции для последующего устройства на работу, проходить повышение квалификации. Таким образом у нас четыре вектора развития:

Мы привлекаем студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, в том числе с кафедры искусственного интеллекта. 30% сотрудников центра преподают и студенты выполняют свои курсовые и дипломные проекты на реальных кейсах ФНС России
Тесная связь науки и практики: талантливые студенты устраиваются на работу в наш центр, повышают свою квалификацию, решая задачи ФНС России
Работа после завершения обучения: к моменту окончания вуза мы понимаем, в какое подразделение ФНС России выпускник может пойти работать. Как правило, это связано с теми проектами, которые он реализует со студенческой скамьи в плотном контакте с подразделениями ФНС России
Целевой набор: планируется открыть на профильную кафедру искусственного интеллекта, по окончании которой выпускники гарантированно устраиваются на работу в ФНС России

Мастер-классы, вебинары

ИИ-агенты

Расскажем, из чего состоят ИИ-агенты, какие задачи они умеют решать и как применять их для автоматизации.

Научим отличать ИИ-агентов от обычных инструментов, оценивать возможности внедрения агентов в свои задачи.

Пройдёт 30 октября,
с 14:30 до 16:30

Генеративный ИИ

Расскажем про основы генеративного ИИ, ключевые технологии (GPT, GAN), применение в творчестве и работе, этические аспекты.

Научим создавать контент (текст, изображения) с помощью ИИ-инструментов, формулировать эффективные промты.

Пройдёт 30 сентября,
с 14:30 до 16:00

Технологии компьютерного зрения

Расскажем про основные задачи компьютерного зрения: классификация изображений, детекция объектов, сегментация, извлечение текстовой информации.

Построим свой процесс обработки для распознавания информации с бумажных документов.

Пройдёт 4 сентября,
с 14:30 до 16:00

Генерация презентаций с помощью ИИ

Расскажем, какие презентации способен генерировать ИИ.

Научим структурировать любое выступление с помощью искусственного интеллекта, создавать эффектные презентации, картинки и схемы.

Пройдёт 28 ноября,
с 14:30 до 16:00

Научим быстро анализировать таблицы.

Пройдёт 22 декабря,
с 14:30 до 16:00

Установка локальных (оффлайн) больших языковых моделей (LLM)

Расскажем, как выбирать, скачивать и оптимизировать модели для работы в оффлайн-среде.

Научим обеспечивать полный контроль над данными и конфиденциальность.

Пройдёт 27 февраля,
с 14:30 до 16:00

Автономная большая языковая модель с базой данных

Расскажем, как развернуть Large Language Model (LLM) на локальном компьютере без доступа к интернету.

Научим создавать работающего офлайн-помощника, способного отвечать на вопросы, опираясь исключительно на предоставленные пользователем материалы.

Пройдёт 31 марта,
с 14:30 до 16:00

Основы использования ИИ-сервисов в работе государственного служащего

Расскажем, какие ИИ-инструменты облегчают и ускоряют работу госслужащего.

Научим писать точные промпты для получения релевантных ответов без «галлюцинаций» нейросети.

Пройдёт 29 мая,
с 14:00 до 16:00

Научим проектировать ИИ-приложения, в которых модели не галлюцинируют из-за отсутствия контекста.

Пройдёт 29 июня,
с 14:00 до 16:00

Научим создавать презентацию несколькими способами.

Пройдёт 30 июля,
с 14:00 до 15:30

Основы вайбкодинга

Расскажем, как как устроен цикл «запрос → генерация → проверка → уточнение» и чем он отличается от обычной работы с автодополнением.

Научим формулировать задачи, чтобы получить рабочий результат.

Пройдёт 26 августа,
с 14:00 до 16:00

Курсы для сотрудников ФНС России
и студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана

для сотрудников ФНС России и студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана

очно

онлайн

Знания типовых решений, библиотек программных модулей, шаблонов, классов объектов, используемых при разработке компьютерного программного обеспечения

Умения применять методы и средства проектирования компьютерного программного обеспечения, структур данных, баз данных, программных интерфейсов

Навыки использования шаблонов проектирования «Модель-Представление» (MV-паттерны), знание классических шаблонов проектирования из каталога «Банды четырёх» (GoF) и принципов объектно-ориентированного проектирования (SOLID).

очно

онлайн

Знания основных понятий, методов и технологий анализа данных, моделей и алгоритмов машинного обучения

Умения проектировать и разрабатывать программное обеспечение на языке Python для решения задач анализа данных и машинного обучения

Навыки использования библиотек машинного обучения для решения задач анализа данных, включая задачи моделирования, классификации, кластеризации числовых данных, обработку изображений и текстов

очно

онлайн

Знания основных классов и объектов Java, методов и приёмов эффективной работы в интегрированной среде разработки NetBeans и IntelliJ IDEA Community Edition

Умения использования языка расширяемой разметки (XML-разметки) при создании программных модулей на языке Java

Навыки создания приложений на языке Java, многопоточного программирования и программирования сетевого взаимодействия элементов программных приложений

очно

онлайн

Знания принципов построения и видов архитектур компьютерного программного обеспечения и интеграции ИТ

Умения моделировать процессы на различных уровнях, анализировать компромиссы и принимать проектные решения

Навыки интеграции элементов ИТ-приложений с применением программного интерфейса приложения с передачей состояния представления (REST-API), протоколов передачи гипертекста (HTTP) и простых протоколов доступа к объектам (SOAP)

очно

онлайн

Знания технологий командной разработки ПО, особенностей сборки и тестирования ПО, конфигурации инфраструктура разрабатываемого приложения, управления средствами вирутализации

Умения навыки организации ветвления кода по методике управления версиями в Git, применения инструментов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) для автоматизации сборки и тестирования, автоматизации инфраструктурных и конфигурационных операций

Навыки использования инструментов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) и развертывания простого приложения в виртуализированной среде и развертывание приложения для платформы системы оркестрации контейнеров (платформы Kubernetes) в виртуализированной среде

Курсы для сотрудников ФНС России и студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана

Курсы для сотрудников ФНС России
и студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана