Обучение

Образовательная экосистема НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана позволяет студентам учиться у практиков и на реальных проектах, осваивать необходимые компетенции для последующего устройства на работу, проходить повышение квалификации. Таким образом у нас четыре вектора развития:

Мы привлекаем студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, в том числе с кафедры искусственного интеллекта. 30% сотрудников центра преподают и студенты выполняют свои курсовые и дипломные проекты на реальных кейсах ФНС России
Тесная связь науки и практики: талантливые студенты устраиваются на работу в наш центр, повышают свою квалификацию, решая задачи ФНС России
Работа после завершения обучения: к моменту окончания вуза мы понимаем, в какое подразделение ФНС России выпускник может пойти работать. Как правило, это связано с теми проектами, которые он реализует со студенческой скамьи в плотном контакте с подразделениями ФНС России
Целевой набор: планируется открыть на профильную кафедру искусственного интеллекта, по окончании которой выпускники гарантированно устраиваются на работу в ФНС России

Мастер-классы, вебинары

Разведочный анализ и прогнозирование коротких временных рядов

Расскажем о современных методах анализа и прогнозирования временных рядов с ограниченным количеством наблюдений.

Вы научитесь выбирать оптимальные методы анализа коротких временных рядов, применять специальные техники прогнозирования, оценивать качество полученных прогнозов.

Пройдёт 25.02.2025,
с 14:30 до 16:00

Использование больших языковых моделей в налоговом контроле

Расскажем о мировом опыте использования языковых моделей и чат-ботов для налогового контроля, о видах больших языковых моделях.

Вы научитесь правильно формулировать вопросы и работать с языковыми моделями.

Пройдёт 30.10.2024,
с 14:00 до 16:30

Компьютерное зрение. Классификация изображений сверточными нейронными сетями

Расскажем про операцию свертки, разберем и построим популярные архитектуры нейронных сетей для классификации изображений.

Вы получите знания и навыки в области компьютерного зрения и глубокого обучения, научитесь работать с операцией свёртки, различными ядрами свёртки, применять слои MaxPooling и строить архитектуры нейронных сетей для классификации изображений и др.

Пройдёт 20.09.2024,
с 14:00 до 16:30

Практические аспекты внедрения искусственного интеллекта

Расскажем про математические задачи, решаемые с помощью ИИ, подготовку данных для обучения ИИ и сам процесс.

Вы узнаете, чем отличается математика от ИИ, как выбрать и скомпоновать данные для обучения ИИ, механизм самообучения ИИ и его контроль.

Пройдёт 28 августа,
с 14:00 до 16:30

Актуальные вопросы применения искусственного интеллекта

Расскажем в целом про искусственный интеллект, существующих методах и моделях ИИ для решения практических задач, а также расскажем о нормативной правовой базе, регулирующей применение ИИ.

Вы узнаете особенности построения моделей ИИ, применение ИИ в судебной практике, государственном управлении и финансовом секторе.

Пройдёт 30 июля,
с 14:00 до 16:30

Мастер-класс с практикой «Компьютерное зрение»

Узнаем историю компьютерного зрения, разберем классификацию изображений и пройдем практику

Вы освоите различные подходы, деревья решений, набор изображений MNIST, пройдете практику в Python

Пройдёт 26 июня,
14:00 - 17:00

Автоматизированное проектирование интеллектуальных технологий

Расскажем об универсальной технологии проектирования систем ИИ самоадаптивными бионическими алгоритмами оптимизации.

Вы узнаете про автоматизацию проектирования математических и ML-моделей и их ансамблей методами случайного поиска. Лектор: д. т. н., профессор, ведущий научный сотрудник НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Евгений Семенкин.

Пройдёт 24 мая,
с 17:00 до 19:15, с 15-минутным перерывом

Анализ изображений для решения задач машинного обучения

Научим классификации и сегментации изображений

Вы освоите навыки обработки изображений и решение задач компьютерного зрения в разрезе машинного обучения

Пройдёт 26, 27, 28 марта,
с 16:00 до 18:30, с 15-минутным перерывом

Обработка цифрового сигнала

Научим обработке низкочастотных и высокочастотных сигналов. Решению задач Activity Recognition, Keyword Spotting, Anomaly Detection

Вы освоите навыки решения задач машинного обучения в рамках работы с данными в виде цифрового сигнала

Пройдёт 24, 25 апреля,
с 16:00 до 18:30, с 15-минутным перерывом

Курсы для сотрудников ФНС России
и студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана

для сотрудников ФНС России и студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана

очно

онлайн

Знания типовых решений, библиотек программных модулей, шаблонов, классов объектов, используемых при разработке компьютерного программного обеспечения

Умения применять методы и средства проектирования компьютерного программного обеспечения, структур данных, баз данных, программных интерфейсов

Навыки использования архитектурных MV-паттернов, паттернов GoF и принципов SOLID

очно

онлайн

Знания основных понятий, методов и технологий анализа данных, моделей и алгоритмов машинного обучения

Умения проектировать и разрабатывать программное обеспечение на языке Python для решения задач анализа данных и машинного обучения

Навыки использования библиотек машинного обучения для решения задач анализа данных, включая задачи моделирования, классификации, кластеризации числовых данных, обработку изображений и текстов

очно

онлайн

Знания основных классов и объектов Java, методов и приемов эффективной работы в интегрированной среде разработки NetBeans и IntelliJ IDEA Community Edition

Умения использования XML-разметки при создании программных модулей на языке Java

Навыки создания приложений на языке Java, многопоточного программирования и программирования сетевого взаимодействия элементов программных приложений

очно

онлайн

Знания принципов построения и видов архитектур компьютерного программного обеспечения и интеграции IT

Умения моделировать процессы на различных уровнях, анализировать компромиссы и принимать проектные решения

Навыки интеграции элементов IT-приложений с применением REST-API, протоколов HTTP и SOAP и управления IT-инфраструктурой

очно

онлайн

Знания технологий командной разработки ПО, особенностей сборки и тестирования ПО, конфигурации инфраструктура разрабатываемого приложения, управления средствами вирутализации

Умения построения GitFlow, применения различных средств CI/CD, автоматизации инфраструктурных и конфигурационных операций

Навыки использования средств CI/CD, развертывания простого приложения в виртуализированной среде и Kubernetes-приложения

Курсы для сотрудников ФНС России и студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана

Курсы для сотрудников ФНС России
и студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана